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기사입력 : 2025.09.13 15:51
- 기술 선점과 특허 확보가 곧 글로벌 경쟁력 핵심
최근 인공지능(AI) 기술의 발전 속도는 과거 어느 시기와도 비교하기 어려울 만큼 빠르다. 특히 챗GPT와 같은 초거대 AI 모델의 등장은 단순한 기술 혁신을 넘어 산업 전반의 구조를 재편하고, 새로운 경쟁 구도를 만들어냈다. 이제 AI는 더 이상 실험실 속 기술이 아니라, 전 세계 기업의 전략 중심에 놓인 핵심 자산이 되고 있다.
한국을 포함한 주요 국가에서 초거대 AI 관련 특허 출원 건수는 불과 몇 년 만에 급속도로 증가했다. 이러한 폭발적인 증가세는 단순히 연구 성과를 보호하기 위한 조치가 아니라, 기술 선점과 시장 지배력을 확보하기 위한 글로벌 특허 전쟁이 치열하게 벌어지고 있음을 보여준다.
특허 전략이 곧 시장 주도권
초거대 AI 모델은 방대한 연산 자원과 대규모 데이터를 기반으로 자연어 처리, 이미지 인식, 음성 분석 등에서 비약적인 성능을 발휘한다. 의료·금융·제조 등 거의 모든 산업에서 적용 가능성이 열려 있는 만큼, 해당 기술을 선점하는 기업이 시장 판도를 주도할 가능성이 높다. 구글 등 글로벌 IT 기업들은 이미 핵심 AI 기술을 특허로 확보하며 경쟁 우위를 다지고 있다.
최근 특허 출원의 초점은 단순한 모델 성능 향상이 아니라 학습 데이터 처리 효율, 알고리즘 최적화, 데이터 보안 등으로 옮겨가고 있다. AI의 성능이 데이터의 양과 질에 크게 좌우되는 만큼, 이를 효율적으로 활용하는 기술이 곧 경쟁력의 핵심이 되는 셈이다.
한국의 대응과 정부 지원
한국 정부 역시 AI 특허 경쟁력 강화를 위한 지원에 나섰다. 특허청은 AI 기술 표준화 정책을 추진하며, 중소기업과 스타트업을 대상으로 특허 출원 지원 프로그램을 운영하고 있다. 이를 통해 국내 기업이 지적 재산권을 기반으로 해외 시장에 진출할 수 있도록 발판을 마련한다.
특허청 관계자는 “AI 기술은 앞으로도 폭발적인 성장이 예상된다”며 “기술 표준화와 특허 확보는 글로벌 시장 경쟁력을 유지하는 필수 조건”이라고 강조하고 있다.
2023년 7월, 특허청은 LG AI연구원과 AI 기술 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했고, 같은 해 12월에는 특허 분야에 특화된 AI 언어모델을 공동 개발했다. 이를 통해 특허 심사·심판 행정에 딥러닝 기반 AI 시스템을 단계적으로 적용하고, 검색·분류·번역 등 전반적인 행정 효율성을 높이는 작업이 진행 중이다.
김완기 특허청장은 “AI 기술은 지식재산 행정의 미래를 좌우할 중요한 열쇠”라며 “국내 AI 선도 기관과 긴밀히 협력해 AI 기반 특허 행정을 실현하겠다”고 밝혔다.
변리사의 업무 변화 활용전략
AI 시대의 도래는 변리사 업무에도 큰 변화를 예고한다. 전통적으로 변리사는 특허 출원과 등록에 집중해왔다. 그러나 이제는 등록 이후의 ‘활용 전략’까지 안내하는 역할이 중요해지고 있다.
예를 들어, 등록된 특허를 활용한 정부 지원사업 연계, 기술 특례 상장, 특허 기반의 사업 확장 전략 등을 제시하는 변리사는 고객사의 성장을 직접 돕는 조력자가 된다. 변리사 스스로도 “고객이 성장하면 나도 성장한다”는 선순환 구조를 지향하는 방향으로 나아가고 있다.
또한 AI는 특허 명세서 작성과 기술 분석 업무에도 점차 도입되고 있다. AI를 활용하면 복잡한 기술 배경을 빠르게 이해하고 요약할 수 있으며, 자료 조사 속도도 크게 단축된다. 다만 특허 업무의 특성상 기밀성이 중요한 만큼, 보안이 보장되지 않는 AI 활용은 신중해야 한다. 향후 보안 문제가 해결된다면 더 많은 업무 영역에서 AI의 도움을 받을 수 있을 것으로 전망된다.
미래를 좌우하는 특허 경쟁
초거대 AI 기술은 이제 ‘미래의 가능성’이 아니라 ‘현재의 필수 자산’이다. 이를 둘러싼 특허 경쟁은 산업 패러다임 자체를 바꾸는 힘을 가지고 있다. 기업이 AI 특허를 확보하는 것은 단순한 기술 보호가 아니라, 글로벌 시장에서 주도권을 차지하는 전략적 행위다.
AI 기술은 앞으로도 더 고도화될 것이며, 그 흐름을 선도하는 기업과 국가가 미래 산업의 승자가 될 가능성이 크다. 특허 경쟁의 무대는 이미 전 세계로 확대되었고, 이를 선점한 자만이 AI 시대의 중심에 설 수 있다.
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